BIRCH(Balanced Iterative Reducing and Clustering using Hierarchies)是一个综合的层次聚类算法。它用到了聚类特征(Clustering Feature, CF)和聚类特征树(CF Tree)两个概念，用于概括聚类描述。聚类特征树概括了聚类的有用信息，并且占用空间较元数据集合小得多，可以存放在内存中，从而可以提高算法在大型数据集合上的聚类速度及可伸缩性。
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