均值偏移(mean shift,也叫均值漂移或均值平移)这个概念最早是由Fukunaga等人于1975年在《The estimation of the gradient of a density function with application in pattern recognitioin》这篇关于概率密度梯度函数的估计中提出来的，其最初含义正如其名，就是偏移的均值向量。 它是一种无参估计算法，沿着概率梯度的上升方向寻找分布的峰值。
想要了解更多“均值偏移”的信息，请点击：均值偏移百科
均值偏移(mean shift,也叫均值漂移或均值平移)这个概念最早是由Fukunaga等人于1975年在《The estimation of the gradient of a density function with application in pattern recognitioin》这篇关于概率密度梯度函数的估计中提出来的，其最初含义正如其名，就是偏移的均值向量。 它是一种无参估计算法，沿着概率梯度的上升方向寻找分布的峰值。
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